我的宝安蓝朋友 | 蓝天白云,鸟语花香,在南国秋日遇见大美宝安

蓝天白云罩大地,鸟语花香映晨晖

在这南国秋日絮语中

宝安有大美而不言

走进宝安,走进这大美之中

俯拾红花嫩蕊,抬眼蓝天辽阔

即使是秋日,也如春天花开满园

绿红相扶,簇簇如画

好鸟相鸣,嘤嘤成韵

在蓝天白云的映衬下格外好看

让人不禁驻足欣赏一番

这个秋日,一起走上宝安街头

遇见最美的宝安蓝

连日来气温骤降

让人们感受到阵阵寒意

但宝安公园里

却是一派生机勃勃的景象

走进公园内,放眼望去姹紫嫣红

一簇簇鲜花竞相绽放

以最美丽的姿态,迎接秋日的到来

游公园,穿花海,看蓝天

每个都是一道亮丽的风景线

恣意悠然,拥抱一切美与好

一丛丛、一团团、一簇簇花朵

在蔚蓝的天空下摇曳生姿

有的娇艳欲滴,有的灿如云锦

让游人一饱眼福

微风习习,清香悠悠

蓝天下四处弥漫大自然的气息

让人们在秋日里

品味那一份难得的鸟语花香

簕杜鹃顺着枝丫噌噌往上蹿

如同打翻了调色盘,绽放出绚烂色彩

尽染宝安蓝的一角

近看绿色的枝叶与鲜艳的花朵交相辉映

远望蓝天、白云浑然天成

如同一幅色彩斑斓的油画

风和日丽,碧空万里

阵风吹过,摇曳生姿

满眼秀丽,皆是风情

上演着蓝天、花、鸟生动和谐的画面

四季公园如名字一般

囊括春、夏、秋、冬四季元素

并分区分布在路口四周

每一片都有不同的风景

整座公园俨然是个色彩世界

瓦蓝瓦蓝的天,绚丽多彩的花朵

行至其间如赴一场诗意之旅

无论是匍甸在地上的,还是树上开的

一波接着一波地开

把宝安装扮得靓丽多彩

蓝天下,白云间

满园鲜花连绵成片

四周更有百草相伴

在道路旁,又能看到一番别样的风景

粉色花朵在枝叶中娉婷袅娜

映衬着蓝天暖阳、风和日丽

有了宝安蓝的加持

霎那间更觉怡然自得

是让人看了心情会大好的人间美景

堆堆垛垛的云层横亘在半空中

将宝安蓝挤了上去

层次分明,形成一道生动的分界线

湛蓝犹存,白云相逐

鸟儿跃然天上,展翅高飞

像花朵绽放整个天空

从春到夏,又从夏到秋

蓝天白云下,簕杜鹃常开不败

新安二路呈现出漫画般的色彩

紫红色簕杜鹃密密匝匝挤在一起

无所顾忌地向宝安蓝炫耀着它的烂漫

远远望去,灿若明霞

成片簕杜鹃从高楼倾泻而下,蔓延铺开

宛如一条灵动彩带挂在苍穹

不断明媚着宝安蓝

在盛花烈日下,宝安蓝愈发净透

是令人动容的一抹蓝

落日余晖之时

橘子汽水挥洒大半个天空

徐徐拉开夜的帷幕,宝安变得色彩奇艳

成群鸟儿掠过晚霞

在宝安蓝的怀抱中

无拘无束,自由翱翔

如今

绿地浓荫、鸟语花香已成为市民生活“标配”

其背后是宝安愈发健全的大气监测体系

驰而不息监测大气质量,助力大气污染防治

深圳市生态环境局宝安管理局

精准对症源头,深耕大气治理

因地制宜地将大气监测体系

分为网格化、组分式、便携式三种

一、网格化监测体系

依托网格化+大数据技术

宝安在全市率先建成

大气网格化监测“一街一站” 全覆盖监测网络

在全区124个社区及重点片区

建立190个微型监测站点

对PM2.5、PM10等大气污染物

进行全天候、多层次的智能化监测

 针对性开发智慧宝安大数据库,扩建宝安区大气污染防治信息平台,全面汇集工地、道路、企业等污染源及大气质量自动监测站点的视频和数据;利用平台提供异常事件报警溯源及质量考核技术等跟踪服务,建立任务实时分派、处置,实时反馈、执法实时闭环的联合执法处置机制,为巡查监管提供技术支撑。

自运行以来

共通报污染事件约3.27万件

处理完成率超过90%

实现了大气污染处置由事后“救火”

向事前“防火”、事中“灭火”的转变

建立人防与技防相结合的大气网格化监管体系

二、组分式监测体系

同时,宝安上线了大气组分监测系统

实现全方位的

数据研判、污染管控、环境监测及精准溯源

1.空气质量监测

集成区域内已有的各类大气环境监测数据,如气象场数据以及近地面环境监测点位数据(国控站、颗粒物组分解析数据、光化学臭氧前提物监测数据等),以场景化、推送式的方式呈现,确保监测数据的准确、统一。

2.颗粒物源解析

结合国控点数据与组分站数据,实时分析PM2.5组分变化特征,掌握PM2.5来源的月变化特征、实时变化特征,识别污染浓度水平、污染峰值、生成转化条件和区域传输关系,实现不同时段颗粒物浓度变化及特征展示,为颗粒物精准溯源提供技术支撑。

3.VOCs源解析

依据大气挥发性有机物连续监测系统和甲醛分析仪的在线VOCs数据,利用CMB或PMF受体模型对环境大气中和各类排放源中的VOCs化学组分进行分析,估算各类排放源对受体点VOCs浓度的贡献,确定污染物的潜在“源”区。

4.臭氧成因分析

基于组分站中VOCs及臭氧前体物监测数据,自动对VOCs和主要光化学反应产物监测数据进行统计分析,建立前体物消耗量与O₃浓度之间的关系,计算臭氧生成潜势,明确优先控制的前体物,为臭氧精准溯源提供技术支撑。

5.臭氧生成控制区判断

基于观测的模型(OBM),以观测数据为基础分析光化学污染过程;实时绘制臭氧生成速率与前体物VOCs和NOx的关系曲线(EKMA曲线),实现VOCs及关键组分的在线来源解析,计算各类污染源的污染贡献率,精准指导涉VOCs重点区域、重点行业、重点因子、重点时段污染管控,助力O₃浓度下降。

三、便携式监测体系

同时,现场工作人员已配备

便携式油烟检测仪、便携式VOCs测试仪

以及便携式流速检测设备

加强对大气污染源的监测和管控

弥补环保检查在快速监测能力方面的不足

[责任编辑:曾舒琪]

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